Mobile ALOHA 开源了移动双臂遥操作硬件方案与配套示教数据,用 50 条示教即可让机器人完成炒虾、乘电梯等长程家务任务,是「低成本硬件 + 少量示教」路线影响力最大的公开工作之一。
- 平台
- Mobile ALOHA 移动双臂平台
- 任务
- 移动双臂操作、炒虾、擦拭
- 协议
- MIT(代码)/ 数据以官方页面为准
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA 开源了移动双臂遥操作硬件方案与配套示教数据,用 50 条示教即可让机器人完成炒虾、乘电梯等长程家务任务,是「低成本硬件 + 少量示教」路线影响力最大的公开工作之一。
Galaxea Open-World Dataset 是星海图随 G0 模型一并开放的真实开放场景数据集,全部由同一款移动双臂本体在家居、零售、办公等真实空间连续采集,强调「单一本体 + 真实场景」而非多机拼盘。
ARIO(All Robots In One)由鹏城实验室联合中山大学发布,主打统一数据格式标准,把不同本体、不同传感器配置的机器人数据规范到同一套 schema 下,目标是解决国内具身数据「各家格式互不兼容」的问题。
InternData-M1 聚焦「移动 + 操作」耦合场景,补齐了纯桌面数据集缺失的底盘移动与全身协同环节,是国内少数公开的移动操作大规模数据集,同属上海人工智能实验室 InternRobotics 开源体系。
GM-100 是蚂蚁灵波(Robbyant)在 Hugging Face 开源的家庭双臂操作数据集,围绕约 100 类家庭任务采集真机数据,用于验证通用家庭操作模型在长尾日常任务上的表现。
OpenNeoData 是新智具身在 Hugging Face 开源的真机操作数据集,采用 LeRobot 格式、规模在十万至百万样本量级,标签体系覆盖机器人操作与模仿学习,许可为 CC BY-NC-SA 4.0 非商…
2025 CVPR Highlight发布的双臂机器人生成式数字孪生基准,含大规模合成轨迹与真实遥操作数据,覆盖多类桌面操作任务。
2025 ICCV发布的语言条件机器人操作基准,含100类任务、2000+物体,支持长程推理与常识迁移,提供自动化训练数据。
2024年发布的统一可扩展视觉-语言机器人交互仿真框架,基于Isaac Sim,含生成式3D资产与四类交互基准。
2023 ICLR发布的统一操作技能基准,含20个任务族、2000+物体、400万+演示帧,基于SAPIEN仿真器,Apache-2.0。
RW-RL-Dataset 由上海交大 MINT 实验室发布,HF 页面显示约 9.95 万条样本,特色是带人工干预(human intervention)标签,专门服务真机强化学习与在线纠错训练,而非纯离线模仿。
2024年发布的城市级具身仿真平台,含GRScenes十万个可交互场景、89类功能场景,配套LLM驱动的NPC与GRBench基准。
Hy-Embodied-0.5-VLA-Data 是腾讯在 Hugging Face 公开的具身 VLA 训练数据,采用 LeRobot/Lance 格式并关联论文 arXiv:2606.14409,采用 CC BY-…
日本 AIRoA 在 Toyota HSR 上遥操作采集 23762 段家居服务演示(约 87 小时),含擦布、咖啡、洗碗等长程移动操作(2025)。
开源低成本双臂Leader-Follower遥操作硬件与演示数据,单日约千条(2024)
ALOHA2平台双臂灵巧操作5任务26241条,Diffusion Policy(2024)
2023语言驱动连续状态操作基准,基于Isaac Sim的8个任务,提供模板生成语言描述专家示范。
Google桌面拾放操作大规模VR遥操作演示,25877条覆盖100任务(2022)
VR双臂多本体遥操作系统,50演示6任务,LeRobot格式(2025) BEAVR: 双臂多本体VR遥操作系统与数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
BEHAVIOR-1K 基于真人问卷筛出 1,000 项最需要机器人代劳的家务活动,配 50 个可交互场景与 9,000 多件物体,支持流体、柔体与状态变化,是最贴近真实家庭需求的具身仿真基准。
双臂+移动家庭操作10类任务,多视角深度,含人机交互(2024) BRMData: 双臂-移动家庭操作数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
DEX-EE三指手灵巧操作,仿真+真实2753条,自动课程Sim2Real(2024)
Project Aria眼镜+低成本双臂,人机共训扩展模仿学习(2024) EgoMimic: 自我中心视频扩展模仿学习 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
双臂衣物展开与折叠2100序列,多视角RGB-D与3D位姿(2024) Flat'n'Fold: 衣物感知与操作多模态数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
Isaac仿真双臂与拟人操作轨迹,双臂9k+桌面240k(2025) GR00T-X 仿真双臂操作数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
双臂人机协作10563条164小时,60任务,三种交互角色(2025) HABIT: 人类感知行为交互训练数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
视觉触觉双臂多指操作,4任务800条演示,UR5e+Ability Hand(2024)
HIW-500 覆盖约 500 类家庭物品的真机操作数据,HF 页面标注 robotics/humanoid 标签并采用 CC BY-4.0 开放许可,数据结构中含完整相机内参与时间戳,便于直接做多视角重建与策略训练。
开放词汇移动操作基准,1200+评测回合,基于Stretch真机(2023) HomeRobot: 开放词汇移动操作 (OVMM) 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
人形双臂+全身移动10300条260任务,多模态含LiDAR(2025) Humanoid Everyday: 开放世界人形操作数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
2023/2024年基于Isaac Sim的GPU机器人学习框架,含30+基准任务与资产,支持RL与模仿学习。
2023年发布,基于Minecraft的开放世界多任务智能体,含200+任务与多模态记忆规划,覆盖长程任务。
人类动作捕捉双臂日常家务操作,588条含手套与物体6D位姿(2021) KIT 双臂操作(动作捕捉)数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
AIRI等基于Isaac Sim的厨房长程基准,563条4–8步语言指令、约2700条移动操作轨迹,Mobile ALOHA,2025年。
长程语言导航+抓取放置移动操作,574轨迹真实与仿真(2024) LaNMP: 语言-导航-操作-感知移动操作数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
ManipArena 双臂移动操作数据:双臂+移动底盘真实操作,10812+轨迹,Apache-2.0,2025
AI2的移动机械臂操作基准,30个厨房场景、150+物体类,ArmPointNav长程导航+操作,2021年。
ManiSkill 是 GPU 并行化的机器人操作仿真平台与数据集,可同时跑数千环境实例,覆盖桌面操作、移动操作与灵巧手任务并提供大量演示数据,是强化学习大规模训练的主力工具链。
2022年Stanford发布,基于Minecraft的开放世界具身平台,含73万YouTube视频与180K维基,支持长程任务规划。
移动机械臂室内物体杂乱RGB-D点云数据集,多场景多视角(2022) OCID: 室内物体杂乱RGB-D数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
纽约大学与Meta联合发布的开放词汇移动操作数据集,10个真实家庭、171次拾放评测,融合语义记忆与语言,2024年。
2022年程序生成的大规模具身AI室内数据集,含1万套房屋场景,支持导航与操作任务。
RoboCasa 构建 120 个厨房场景、2,509 件物体资产与 100 项任务,大量资产由生成模型批量产出,主张「用仿真合成数据把真机数据放大」,是当前合成数据扩增路线的代表性开源工作。
RoboSense 是面向拥挤与非结构化环境的第一视角机器人感知与导航数据集及基准,由上海交大团队开源,重点覆盖人群密集、遮挡严重的真实户外场景,弥补了自动驾驶数据集在低速服务机器人视角下的缺失。
SCAND 由人类遥操作机器人在校园真实人流中采集,含 138 段轨迹、约 8.7 小时、25 英里行驶数据,专门服务「机器人怎么走才不冒犯人」的社会化导航模仿学习研究。
CMU提出的杂乱场景整理长程基准,8300个场景与任务,RGB+深度,需多步物体归位与重排,2021年。
全向移动底盘配可换机械臂,手机遥操作家庭移动操作数据(2024) TidyBot++: 开源全向移动操作机器人 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
UMI双臂衣物折叠子集,249条演示,zarr多视角可复现(2024) UMI 双臂衣物折叠数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
手持夹爪野外采集框架,含双臂折衣/洗碗等,多子集约千条(2024) UMI 通用操作接口: 野外手持夹爪数据采集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
Unitree G1 Dex3 烤面包操作数据:G1七自由度双臂+Dex3灵巧手,418幕,Apache-2.0,2025
USTC 移动操作真机数据:中科大移动机械臂真实操作数据,CC BY-NC-SA 4.0,2024
上面是按场景挑出的代表;要继续细筛可回 数据集总库 按数据类型 / 任务 / 模态过滤。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。