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论文 DWL: Denoising World Model Learning
官网摘要称其利用 Denoising World Model 支持端到端强化学习人形机器人,并实现零样本 sim-to-real。
- 会议/期刊
- NeurIPS 2022 ICBINB workshop (spotlight)
- 发表年份
- 2022
提出即时检测与即时恢复框架。
- 会议/期刊
- Published in IROS 2024
- 发表年份
- 2023
提出分层机器人 Transformer,官网摘要称成功率提升 20-30%,推理速度近乎翻倍。
- 会议/期刊
- Accepted to CORL 2024
- 发表年份
- 2024
提出预测-动作联合去噪框架,将图像预测与动作输出在同一扩散过程中学习。
- 会议/期刊
- NeurIPS 2024
- 发表年份
- 2024
利用视频扩散模型预测视觉表征作为机器人策略输入,实现通用机器人策略。
- 会议/期刊
- ICML 2025 Spotlight Paper
- 发表年份
- 2024
首次构建统一视觉-语言-动作模型,增强空间细节和动态信息理解。
- 会议/期刊
- Accepted to ICML2025
- 发表年份
- 2025
首次将在线强化学习系统化嵌入 VLA 框架。
- 会议/期刊
- 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
- 发表年份
- 2025
首次提出可控生成式世界模型,突破单一视角、动作预测不精准、多时一致性差等限制。
- 会议/期刊
- Robotics (cs.RO); Artificial Intelligence (cs.AI)
- 发表年份
- 2025