数据

OK-Robot

纽约大学与Meta联合发布的开放词汇移动操作数据集,10个真实家庭、171次拾放评测,融合语义记忆与语言,2024年。

数据集

主体信息

纽约大学与Meta联合发布的开放词汇移动操作数据集,10个真实家庭、171次拾放评测,融合语义记忆与语言,2024年。

数据规模:约 171 条示教 / 交互样本。

任务类型:open-vocabulary mobile manipulation、pick-and-place、object navigation。数据模态:RGB-D、language、semantic memory、scans。

采集 / 适用机器人平台:Hello Robot Stretch。

下载资源:项目主页/下载(https://github.com/ok-robot/ok-robot);备用镜像(https://ok-robot.github.io/)。

资源

下载与入口