UT Austin 在 Franka 上采集的 150 段厨房任务视觉模仿演示,覆盖摆桌、冲咖啡等 Household 任务(2022)。
- 机器人平台
- Franka Emika Panda
- 数据类型
- 跨本体真机操作数据集
- 协议
- 以官方公开许可为准
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
UT Austin 在 Franka 上采集的 150 段厨房任务视觉模仿演示,覆盖摆桌、冲咖啡等 Household 任务(2022)。
加州大学圣地亚哥分校在 Franka 上采集 150 段厨房任务演示,配自然语言指令,覆盖多样日常物体操作(2023)。
UT Austin 在 Franka 上采集 570 段含人类干预的家务演示,含 kcup 插入与齿轮装配等精密插接任务(2023)。
2021语言条件操作基准,融合CLIP语义与Transporter空间推理,基于Ravens在仿真生成桌面上千演示。
2023年发布,基于Minecraft的开放世界多任务智能体,含200+任务与多模态记忆规划,覆盖长程任务。
2022年Amazon发布,对TEACh的3,000+对话标注18类对话行为,含3.95万话语,用于具身任务对话建模。
2023年UMass发布,扩展Watch-and-Help支持多智能体通信,含5类家庭任务与长程协作子目标完成。
2022年Stanford发布,基于Minecraft的开放世界具身平台,含73万YouTube视频与180K维基,支持长程任务规划。
2024年ETRI发布,面向语言任务规划器的基准,含ALFRED+AI2-THOR与WAH-NL+VirtualHome两套评测。
2022年Meta发布,高保真家庭重排仿真,含10.5万+重排episodes与200+任务类别,支持长程家务操作。
2023年微软发布,多智能体协作规划基准CuisineWorld,含Overcooked式与Minecraft任务,强调对话协调。
2018年MIT发布,程序化家庭活动仿真器,含2,500+活动程序与5,000+日常任务,支持自然语言到动作映射。
2022年港中文发布,扩展ALFRED支持智能体主动提问,含50类问句模板与对话引导的家务任务完成。
2023年NTU发布,基于MineDojo的层级任务规划框架,覆盖60+长程技能与多步规划轨迹。
2022年MIT发布,基于Habitat 2.0的杂物收拾长程基准,含15类任务、10,802物体与4.7万+ episodes。
2021年中科大发布,基于VirtualHome-Social的社会协作基准,含10万+多智能体协作与助人轨迹。
2020年Farama发布,轻量网格世界强化学习环境,提供大量语言条件任务,用于指令跟随与规划研究。
2021年Stanford与Google发布,含6,000条众包语言标注与1,699条独特指令,覆盖真实机械臂与仿真语言条件任务。
2019年Mila发布,网格世界语言条件任务基准,含约700万演示样本,用于指令跟随与组合泛化研究。
2022年Everyday Robot发布,开放词汇可查询场景表示,含55项真实厨房长程任务,用于LLM规划器落地 grounding。
2020年AI2发布,含25,743条自然语言指令与5,856段专家演示,基于AI2-THOR的七类家务长程任务。
2019年马里兰大学发布,基于Matterport3D的找物导航,含约9,000条语言+视觉辅助指令,智能体可主动求助。
开放词汇移动操作基准,1200+评测回合,基于Stretch真机(2023) HomeRobot: 开放词汇移动操作 (OVMM) 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
2025年发布的十亿帧合成抓取数据集,含1万+物体、240类,基于光线追踪渲染与物理仿真,支撑VLA抓取基础模型。
2025 ICCV发布的语言条件机器人操作基准,含100类任务、2000+物体,支持长程推理与常识迁移,提供自动化训练数据。
2025 CVPR Highlight发布的双臂机器人生成式数字孪生基准,含大规模合成轨迹与真实遥操作数据,覆盖多类桌面操作任务。
LIBERO 含 130 项任务、划分为四个任务套件,专门用于评测机器人策略在空间、物体、目标与长程任务上的知识迁移与遗忘问题,是当前 VLA 模型论文最常用的仿真评测基准之一。
Nav-CoT-110K 提供约 11 万条视觉语言导航的思维链样本,把「下一步往哪走」的中间推理过程显式写成文本,采用 Apache-2.0 许可,用于训练导航模型的显式推理能力。
SAGE-3D 由群核科技 SpatialVerse 开源,用 3D 高斯泼溅重建室内空间并配套视觉语言导航指令(关联论文 arXiv:2510.21307),采用 CC BY-4.0 许可,主打仿真到真机的导航迁移。
Hy-Embodied-0.5-VLA-Data 是腾讯在 Hugging Face 公开的具身 VLA 训练数据,采用 LeRobot/Lance 格式并关联论文 arXiv:2606.14409,采用 CC BY-4.0 许可,可直接用于视觉语言动作模型的训练与复现。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。