500万+合成平行夹/吸盘抓取深度图,域随机化训练,真实ABB YuMi分拣成功率>95%,2019。
- 机器人平台
- 仿真、YuMi
- 数据类型
- 仿真基准
- 协议
- 以官方公开许可为准
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
500万+合成平行夹/吸盘抓取深度图,域随机化训练,真实ABB YuMi分拣成功率>95%,2019。
在 ABB YuMi 双臂上历时三个月采集的真实抓取数据,配平行夹爪与吸盘末端,含成功/失败标注点云(2024)。
移动机械臂室内物体杂乱RGB-D点云数据集,多场景多视角(2022) OCID: 室内物体杂乱RGB-D数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
双臂衣物展开与折叠2100序列,多视角RGB-D与3D位姿(2024) Flat'n'Fold: 衣物感知与操作多模态数据集 开源数据集,含公开可下载样本与官方评测。
2021年云端桌面整理抓取与操作竞赛基准,含76场景6004张标注RGB-D图像及真实数据集。
2023年发布的以自我为中心多模态3D感知数据集与基准,含5000+扫描、100万RGB-D视图、160k 3D框、760+类。
OmniObject3D 用专业扫描设备采集 6,000 个真实物体、覆盖 190 个日常类别,同时提供高精网格、多视角图像与点云,弥补了 CAD 类资产库「不像真东西」的短板。
ManiSkill 是 GPU 并行化的机器人操作仿真平台与数据集,可同时跑数千环境实例,覆盖桌面操作、移动操作与灵巧手任务并提供大量演示数据,是强化学习大规模训练的主力工具链。
Aligned DexWorld 是跨维智能公开的仿真合成机器人数据集,主张「对齐真机分布的合成数据可规模化扩展」,用仿真批量生成抓取与操作数据并对齐真实传感器特性,服务 Sim2Real 落地。
RoboSense 是面向拥挤与非结构化环境的第一视角机器人感知与导航数据集及基准,由上海交大团队开源,重点覆盖人群密集、遮挡严重的真实户外场景,弥补了自动驾驶数据集在低速服务机器人视角下的缺失。
ARIO(All Robots In One)由鹏城实验室联合中山大学发布,主打统一数据格式标准,把不同本体、不同传感器配置的机器人数据规范到同一套 schema 下,目标是解决国内具身数据「各家格式互不兼容」的问题。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。