帝国理工在 Rethink Sawyer 上采集约 2000 段腕部相机遥操作演示,强调灵巧操作的鲁棒视觉模仿学习(2023)。
- 数据类型
- 跨本体真机操作数据集
- 任务类型
- 抓取、放置、灵巧操作、长程
- 数据模态
- RGB(腕部+全局)、关节角、夹爪、语言
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
帝国理工在 Rethink Sawyer 上采集约 2000 段腕部相机遥操作演示,强调灵巧操作的鲁棒视觉模仿学习(2023)。
在 Dobot X-Trainer 双臂平台上采集 152 段含触觉的插拔演示,分 USB 插入、齿轮装配与 peg-in-hole 三类(2025)。
在 AgileX Cobot Magic 双臂上采集 1176 段毛巾收纳演示,含抓取、折叠、放置等原子动作,LeRobot 格式(2026)。
东京大学在 xArm 双臂上采集毛巾操作数据,含取毛巾、展开皱毛巾等任务,用于模仿学习与多物体操作(2023)。
UC Berkeley 自动化实验室在 UR5 上采集 4 类操作任务(毛绒动物抓取、扫布、叠杯、精确定位放置)(2022)。
斯坦福在 KUKA 上采集视觉+触觉多模态数据集,将不同形状插销插入不同孔位,公差约 2mm(2019)。
加州大学圣地亚哥分校在 Franka 上采集 150 段厨房任务演示,配自然语言指令,覆盖多样日常物体操作(2023)。
Google 在 KUKA 机械臂上完成 58 万余次真实抓取尝试,采用分布式深度强化学习实现高成功率抓取(2018)。
Labelbox 在双臂 xArm6/xArm7 站上遥操作采集的家居与桌面任务数据,以 MCAP 保存多相机与本体感知(2026)。
韩国 KAIST 在 UR5 上采集非抓取式操作数据,将多样真实/3D 打印物体平移并重定向到目标 6D 位姿(2023)。
UC Berkeley 在 Franka 上采集 22550 段功能性装配轨迹,需抓取-重定位-插入多阶段技能,评测泛化(2024)。
南加州大学在 Franka 上采集约 800 段布料操作演示,含沿对角线折叠、对折、拉直绳索等可变形物体任务(2022)。
弗莱堡大学在 Franka 上遥操作采集 1085 段桌面积木演示(约 520 万帧),含抓放、叠块、开抽屉等(2023)。
昆士兰科技大学在 Franka 上采集约 800 段动态抓取演示,含餐具分拣、摆桌、抛垃圾等桌面操作(2023)。
昆士兰科技大学在 Franka 上采集 812 段动态抓取轨迹,目标在 XY 平面随机连续运动,需实时视觉伺服(2022)。
UT Austin 在 UR5 上采集 365 段无分段长程厨房演示,用于无监督技能发现与层级模仿学习(2023)。
UT Austin 在 UR5 上采集 5000 段玩具厨房家务演示,含食物、锅具拾取与放置,用于层级模仿学习(2023)。
斯坦福等在 Franka 上采集约 2460 段面团长程可塑物体操作数据,用 15 种工具完成擀面、切饼、包饺子(2023)。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。