帝国理工在 Rethink Sawyer 上采集约 2000 段腕部相机遥操作演示,强调灵巧操作的鲁棒视觉模仿学习(2023)。
- 机器人平台
- Rethink Robotics Sawyer
- 数据类型
- 跨本体真机操作数据集
- 协议
- 以官方公开许可为准
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
帝国理工在 Rethink Sawyer 上采集约 2000 段腕部相机遥操作演示,强调灵巧操作的鲁棒视觉模仿学习(2023)。
在 Dobot X-Trainer 双臂平台上采集 152 段含触觉的插拔演示,分 USB 插入、齿轮装配与 peg-in-hole 三类(2025)。
在 AgileX Cobot Magic 双臂上采集 1176 段毛巾收纳演示,含抓取、折叠、放置等原子动作,LeRobot 格式(2026)。
东京大学在 xArm 双臂上采集毛巾操作数据,含取毛巾、展开皱毛巾等任务,用于模仿学习与多物体操作(2023)。
UC Berkeley 自动化实验室在 UR5 上采集 4 类操作任务(毛绒动物抓取、扫布、叠杯、精确定位放置)(2022)。
斯坦福在 KUKA 上采集视觉+触觉多模态数据集,将不同形状插销插入不同孔位,公差约 2mm(2019)。
加州大学圣地亚哥分校在 Franka 上采集 150 段厨房任务演示,配自然语言指令,覆盖多样日常物体操作(2023)。
Google 在 KUKA 机械臂上完成 58 万余次真实抓取尝试,采用分布式深度强化学习实现高成功率抓取(2018)。
Labelbox 在双臂 xArm6/xArm7 站上遥操作采集的家居与桌面任务数据,以 MCAP 保存多相机与本体感知(2026)。
韩国 KAIST 在 UR5 上采集非抓取式操作数据,将多样真实/3D 打印物体平移并重定向到目标 6D 位姿(2023)。
UC Berkeley 在 Franka 上采集 22550 段功能性装配轨迹,需抓取-重定位-插入多阶段技能,评测泛化(2024)。
南加州大学在 Franka 上采集约 800 段布料操作演示,含沿对角线折叠、对折、拉直绳索等可变形物体任务(2022)。
弗莱堡大学在 Franka 上遥操作采集 1085 段桌面积木演示(约 520 万帧),含抓放、叠块、开抽屉等(2023)。
昆士兰科技大学在 Franka 上采集约 800 段动态抓取演示,含餐具分拣、摆桌、抛垃圾等桌面操作(2023)。
昆士兰科技大学在 Franka 上采集 812 段动态抓取轨迹,目标在 XY 平面随机连续运动,需实时视觉伺服(2022)。
UT Austin 在 UR5 上采集 365 段无分段长程厨房演示,用于无监督技能发现与层级模仿学习(2023)。
UT Austin 在 UR5 上采集 5000 段玩具厨房家务演示,含食物、锅具拾取与放置,用于层级模仿学习(2023)。
斯坦福等在 Franka 上采集约 2460 段面团长程可塑物体操作数据,用 15 种工具完成擀面、切饼、包饺子(2023)。
ALOHA2平台双臂灵巧操作5任务26241条,Diffusion Policy(2024)
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