Fourier GR2 人形真机数据(社区镜像):傅利叶GR2人形真机操作分组数据镜像,2025
- 机器人平台
- Fourier GR2
- 数据类型
- 跨本体真机操作数据集
- 协议
- 以官方公开许可为准
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
Fourier GR2 人形真机数据(社区镜像):傅利叶GR2人形真机操作分组数据镜像,2025
USTC 移动操作真机数据:中科大移动机械臂真实操作数据,CC BY-NC-SA 4.0,2024
USC CLVR的层次化家具装配仿真环境,60+可装配模型、6类机械臂,长程多步装配,2021年发布。
ManipArena 双臂移动操作数据:双臂+移动底盘真实操作,10812+轨迹,Apache-2.0,2025
OpenHLM-data 宇树G1全身操作数据:宇树G1人形全身操作LeRobot数据,181万条,MIT,2025
BDRBench-20 字节机器人操作基准:字节单臂VLA操作基准,8000条真机轨迹,Apache-2.0,2025
UR5软管长程可形变操作数据集,1000条episodes、10+场景,含语言标注,CC BY-NC 4.0,2023年。
UC伯克利真实功能操作长程基准,2.25万条轨迹、多阶段抓取-重定向-装配,Franka,CC-BY-4.0,2024年。
UC伯克利的感知运动预训练数据集,908条真实轨迹、4类堆叠/拆堆任务,Franka,MIT许可,2023年。
IIT的长程双臂操作数据集,200条episodes、20个长程任务、17.6万观测-动作对,真实机器人,2023年。
UT Austin的视觉模仿长程数据集,含摆桌、冲咖啡等长程任务,仿真+真实演示,UR5,2023年。
北航与NUS的紧密协调双臂长程数据集,18个任务、平均361步/4.27阶段,2026年发布。
NVIDIA自动生成大规模演示系统,4.8万+条跨12个操作任务的轨迹,含长程装配与厨房,2023年。
AIRI等基于Isaac Sim的厨房长程基准,563条4–8步语言指令、约2700条移动操作轨迹,Mobile ALOHA,2025年。
谷歌机器人舰队多任务强化学习数据集,92万余条真实轨迹,覆盖拾取、放置、重排等长程技能,2021年发布。
斯坦福与伯克利的弹塑性长程操作数据集,2460条真实Franka轨迹(含LeRobot版),揉面擀面等,2023年。
UT Austin自底向上技能发现数据集,基于robosuite层次化模仿,分解长程任务为可复用基元,2023年。
USC CLVR层次化技能先验数据集,厨房等域约500条演示,自底向上发现可复用长程技能,2020年。
Reachy 2 夹爪搭载 5 个磁触觉传感器,覆盖 40 种物体的滑移检测数据,用于触觉滑移分类,Apache-2.0,2024。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。