数据

LOReL

2021年Stanford与Google发布,含6,000条众包语言标注与1,699条独特指令,覆盖真实机械臂与仿真语言条件任务。

数据集

主体信息

2021年Stanford与Google发布,含6,000条众包语言标注与1,699条独特指令,覆盖真实机械臂与仿真语言条件任务。

数据规模:约 6,000 条示教 / 交互样本。

任务类型:指令跟随、语言条件奖励、任务规划。数据模态:RGB、语言指令、状态、动作。

采集 / 适用机器人平台:机械臂、具身智能体。

下载资源:LOReL 项目主页/下载(https://github.com/suraj-nair-1/lorel);备用地址(https://sites.google.com/view/robotlorl)。

资源

下载与入口