PyBullet 中 3500 万姿态扩散训练数据,经 Google Drive 发布,2024 年。
- 数据类型
- 仿真基准
- 任务类型
- 姿态生成、抓取、运动规划
- 数据模态
- RGB、depth、pose、point-cloud
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
PyBullet 中 3500 万姿态扩散训练数据,经 Google Drive 发布,2024 年。
Unitree G1 Dex3 烤面包操作数据:G1七自由度双臂+Dex3灵巧手,418幕,Apache-2.0,2025
RoboGround 视觉语言操作数据:2.4万仿真演示11.2万指令,1.02TB,MIT,CVPR2025
Fourier GR2 人形真机数据(社区镜像):傅利叶GR2人形真机操作分组数据镜像,2025
USTC 移动操作真机数据:中科大移动机械臂真实操作数据,CC BY-NC-SA 4.0,2024
ManipArena 双臂移动操作数据:双臂+移动底盘真实操作,10812+轨迹,Apache-2.0,2025
OpenHLM-data 宇树G1全身操作数据:宇树G1人形全身操作LeRobot数据,181万条,MIT,2025
BDRBench-20 字节机器人操作基准:字节单臂VLA操作基准,8000条真机轨迹,Apache-2.0,2025
德国 H-BRS 在 Toyota HSR 上采集的物体抓取并抛入抽屉数据,含学习与泛化两套,MongoDB 格式(2021)。
UT Austin 在 Franka 上采集的 150 段厨房任务视觉模仿演示,覆盖摆桌、冲咖啡等 Household 任务(2022)。
UC Berkeley 自动化实验室在 UR5 上采集 4 类操作任务(毛绒动物抓取、扫布、叠杯、精确定位放置)(2022)。
加州大学圣地亚哥分校在 Franka 上采集 150 段厨房任务演示,配自然语言指令,覆盖多样日常物体操作(2023)。
弗莱堡大学在 Franka 上遥操作采集 1085 段桌面积木演示(约 520 万帧),含抓放、叠块、开抽屉等(2023)。
UT Austin 在 UR5 上采集 5000 段玩具厨房家务演示,含食物、锅具拾取与放置,用于层级模仿学习(2023)。
DeepMind 2021堆叠基准,150个程序生成刚体,含仿真环境与真实机械臂单元CAD,支持技能掌握与泛化。
基于MuJoCo的模块化机器人学习仿真框架与基准,含单臂/双臂/人形任务、演示采集与多模态传感。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。