Fourier GR2 人形真机数据(社区镜像):傅利叶GR2人形真机操作分组数据镜像,2025
- 机器人平台
- Fourier GR2
- 数据类型
- 跨本体真机操作数据集
- 协议
- 以官方公开许可为准
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
Fourier GR2 人形真机数据(社区镜像):傅利叶GR2人形真机操作分组数据镜像,2025
ShareRobot 机器人任务知识数据:含规划/可供性/轨迹约103万QA对,多机器人,2025
USC CLVR的层次化家具装配仿真环境,60+可装配模型、6类机械臂,长程多步装配,2021年发布。
OpenHLM-data 宇树G1全身操作数据:宇树G1人形全身操作LeRobot数据,181万条,MIT,2025
BDRBench-20 字节机器人操作基准:字节单臂VLA操作基准,8000条真机轨迹,Apache-2.0,2025
UR5软管长程可形变操作数据集,1000条episodes、10+场景,含语言标注,CC BY-NC 4.0,2023年。
UC伯克利真实功能操作长程基准,2.25万条轨迹、多阶段抓取-重定向-装配,Franka,CC-BY-4.0,2024年。
UC伯克利的感知运动预训练数据集,908条真实轨迹、4类堆叠/拆堆任务,Franka,MIT许可,2023年。
Meta的人机协作长程规划基准,10万条自然语言任务、60房屋、5819物体,Habitat 3.0,2024年。
IIT的长程双臂操作数据集,200条episodes、20个长程任务、17.6万观测-动作对,真实机器人,2023年。
UT Austin的视觉模仿长程数据集,含摆桌、冲咖啡等长程任务,仿真+真实演示,UR5,2023年。
AI2与CMU的长程多模态终身导航基准,68万回合、181个HM3DSem场景,Stretch执行,2024年。
北航与NUS的紧密协调双臂长程数据集,18个任务、平均361步/4.27阶段,2026年发布。
NVIDIA自动生成大规模演示系统,4.8万+条跨12个操作任务的轨迹,含长程装配与厨房,2023年。
德国 H-BRS 在 Toyota HSR 上采集的物体抓取并抛入抽屉数据,含学习与泛化两套,MongoDB 格式(2021)。
AIRI等基于Isaac Sim的厨房长程基准,563条4–8步语言指令、约2700条移动操作轨迹,Mobile ALOHA,2025年。
谷歌机器人舰队多任务强化学习数据集,92万余条真实轨迹,覆盖拾取、放置、重排等长程技能,2021年发布。
斯坦福与伯克利的弹塑性长程操作数据集,2460条真实Franka轨迹(含LeRobot版),揉面擀面等,2023年。
UT Austin自底向上技能发现数据集,基于robosuite层次化模仿,分解长程任务为可复用基元,2023年。
AI2的移动机械臂操作基准,30个厨房场景、150+物体类,ArmPointNav长程导航+操作,2021年。
CMU提出的杂乱场景整理长程基准,8300个场景与任务,RGB+深度,需多步物体归位与重排,2021年。
USC CLVR层次化技能先验数据集,厨房等域约500条演示,自底向上发现可复用长程技能,2020年。
AI2发布的视觉语义导航基准,99个仿真场景、约1.98万训练回合,支持LoCoBot sim-to-real迁移,2020年。
UT Austin 在 Franka 上采集的 150 段厨房任务视觉模仿演示,覆盖摆桌、冲咖啡等 Household 任务(2022)。
东京大学在 xArm 双臂上采集毛巾操作数据,含取毛巾、展开皱毛巾等任务,用于模仿学习与多物体操作(2023)。
UC Berkeley 自动化实验室在 UR5 上采集 4 类操作任务(毛绒动物抓取、扫布、叠杯、精确定位放置)(2022)。
斯坦福在 KUKA 上采集视觉+触觉多模态数据集,将不同形状插销插入不同孔位,公差约 2mm(2019)。
加州大学圣地亚哥分校在 Franka 上采集 150 段厨房任务演示,配自然语言指令,覆盖多样日常物体操作(2023)。
韩国 KAIST 在 UR5 上采集非抓取式操作数据,将多样真实/3D 打印物体平移并重定向到目标 6D 位姿(2023)。
UC Berkeley 在 Franka 上采集 22550 段功能性装配轨迹,需抓取-重定位-插入多阶段技能,评测泛化(2024)。
南加州大学在 Franka 上采集约 800 段布料操作演示,含沿对角线折叠、对折、拉直绳索等可变形物体任务(2022)。
弗莱堡大学在 Franka 上遥操作采集 1085 段桌面积木演示(约 520 万帧),含抓放、叠块、开抽屉等(2023)。
昆士兰科技大学在 Franka 上采集约 800 段动态抓取演示,含餐具分拣、摆桌、抛垃圾等桌面操作(2023)。
昆士兰科技大学在 Franka 上采集 812 段动态抓取轨迹,目标在 XY 平面随机连续运动,需实时视觉伺服(2022)。
UT Austin 在 UR5 上采集 365 段无分段长程厨房演示,用于无监督技能发现与层级模仿学习(2023)。
UT Austin 在 UR5 上采集 5000 段玩具厨房家务演示,含食物、锅具拾取与放置,用于层级模仿学习(2023)。
UT Austin 在 Franka 上采集 570 段含人类干预的家务演示,含 kcup 插入与齿轮装配等精密插接任务(2023)。
2025高精度工业箱拣数据集,15个反光金属件、75场景、2.2万图与9.1万毫米级6D位姿,FANUC采集。
亚马逊拣货挑战2016货架-料箱基准,多视角RGB-D场景与6D位姿标注,用于仓储装箱抓取视觉。
2023布料操作Sim2Real鸿沟评测数据集,真实与仿真动态/准静态任务,对比MuJoCo/Bullet/Flex/SOFA。
WRS 2018实际空间伙伴机器人挑战YOLO数据集,含真实与合成图像,标注41类目标物,用于物体识别。
371段多视角家具组装视频(约300万帧),含深度、原子动作、人体姿态与分割标注,2021。
ANYmal 足式机器人在野外/城市长距离行走真机数据,含多地形里程计与地形扫描,含 9 小时行走,2023。
Unitree G1 全身遥操作真机数据集,含行走、蹲伏与双臂操作示范,支持统一全身运动策略训练,2026 上线。
同构外骨骼驾驶舱采集人形全身 loco-manipulation 遥操作真机数据,含行走+操作,arXiv 2502.13013,2025。
RealSource-World 是睿尔曼智能开源的真机操作数据集,HF 页面标注规模量级在千万行级,涵盖双臂操作与全身控制标签,采用 CC BY-NC-SA 4.0 非商业许可,配有独立项目主页说明采集方案。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。