数据

GOAT-Bench

AI2与CMU的长程多模态终身导航基准,68万回合、181个HM3DSem场景,Stretch执行,2024年。

数据集

主体信息

AI2与CMU的长程多模态终身导航基准,68万回合、181个HM3DSem场景,Stretch执行,2024年。

数据规模:约 680,000 条示教 / 交互样本。

任务类型:lifelong navigation、multi-modal、long-horizon、rearrangement。数据模态:RGB、depth、language、semantic memory。

采集 / 适用机器人平台:Hello Robot Stretch。

下载资源:项目主页/下载(https://mukulkhanna.github.io/goat-bench);备用镜像(https://mukulkhanna.github.io/goat-bench)。

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下载与入口