Phys100K 机器人可达性理解数据:10万多机器人RGB/深度可达性样本,CVPR2025,2025
- 机器人平台
- 多机器人本体
- 数据类型
- 导航与三维场景
- 协议
- 以官方公开许可为准
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
Phys100K 机器人可达性理解数据:10万多机器人RGB/深度可达性样本,CVPR2025,2025
ORS3D-60K 三维任务调度数据:6万复合任务覆盖4376真实室内场景,Apache-2.0,2025
3.5K 套专业室内设计场景,含全景图、2D/3D 标注、语义与平面图,覆盖多房间布局,ECCV 2020 发布。
具身空间问答数据集,650 个 ScanNet 场景、6.8K 情境化设置、33.4K 问答对,需先定位智能体位置再理解空间,ICLR 2023。
基于 ScanNet 的 3D 视觉指代数据集,51,583 条自然语言描述、11,046 个物体、800 个场景,ECCV 2020 发布。
协作视觉对话导航数据集,含 2,050 段导航对话、7,000+ 轨迹、83 个房屋,智能体通过对话询问完成导航,2019 发布。
将离散 R2R 指令迁移到 Habitat 连续环境的 VLN 基准,支持真实动作控制与碰撞,ECCV 2020 发布。
高语义保真合成场景数据集,含 211 个场景、18,000+ 可交互物体、466 类,专为高效具身 AI 训练设计,2023 发布。
含 1,482 次室内重建、478 个带物体变化的环境,提供 RGB-D 序列与语义实例,用于场景变化理解,ICCV 2019。
18 个高保真室内场景重建数据集,含网格、纹理、语义与实例标注,单场景达数亿面,2019 发布,用于视觉导航仿真。
基于 Google Street View 的室外视觉语言导航数据集,9,326 条指令、61,319 条路网边,含定位与导航任务,CVPR 2019。
远程指代视觉导航数据集,21,702 条指令、4,140 个目标物体、489 类对象,要求智能体在陌生室内找人指定物体,CVPR 2020。
面向场景的物体导航(FAO)基准,需从多个物体中按细粒度描述定位目标,含 ScanNet 重建场景,CVPR 2021 发布。
基于 Matterport3D 的视觉语言导航基准,含 90 个室内环境、10,567 条全景轨迹与 7,189 条自然语言指令,CVPR 2018 发布。
2023年发布的以自我为中心多模态3D感知数据集与基准,含5000+扫描、100万RGB-D视图、160k 3D框、760+类。
2024年发布的城市级具身仿真平台,含GRScenes十万个可交互场景、89类功能场景,配套LLM驱动的NPC与GRBench基准。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。