数据集
Falling Things (FAT) 6.15万张照片级合成图,21个YCB物体,提供3D位姿/分割/深度,用于机器人检测与Sim2Real位姿估计,2018。
- 数据类型
- 仿真基准
- 任务类型
- 合成位姿估计、Sim2Real感知、物体检测
- 数据模态
- RGB、立体RGB、深度、3D位姿、分割、合成
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
6.15万张照片级合成图,21个YCB物体,提供3D位姿/分割/深度,用于机器人检测与Sim2Real位姿估计,2018。
2025 IsaacSim程序化生成双臂厨房操作集(开关柜/冰箱/洗碗机),LeRobot格式8任务,用于Sim2Real操作。
5万+照片级透明物体合成渲染+286真实图,含法向/分割/深度,仅合成训练即提升真实抓取,ICRA2020。
2025 IsaacSim生成厨房拾取放置合成集(拾取/台面/橱柜),Kinova双臂+程序化场景,LeRobot格式,支持Sim2Real。
2025 IsaacSim程序化生成的Franka单臂操作运动集(堆叠/开关等),场景与纹理程序随机,用于Sim2Real策略训练。
基于ShapeNet的合成抓取数据集,5.4万场景、496万抓取标注、11k物体,2018,用于Sim2Real抓取检测。
2025,Isaac Sim生成1000条Franka三立方堆叠轨迹,经Cosmos做域适应增强,用于行为克隆与Sim2Real迁移。
动态拣选合成数据集,21个YCB物体、50万+帧、BOP格式,含抓/移序列,支持Sim2Real位姿估计,2021。
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