USC CLVR的层次化家具装配仿真环境,60+可装配模型、6类机械臂,长程多步装配,2021年发布。
- 机器人平台
- Sawyer、Baxter、Jaco、Franka Emika Panda、Fetch
- 数据类型
- 跨本体真机操作数据集
- 协议
- MIT
硅基参考数据集库建立遥操作、轨迹、多模态、RGB-D、力矩、触觉和语言数据的元索引,方便按任务、平台与协议筛选对照。
按场景进门
每个场景挑了策展代表,点进去 3 秒判断适不适合;下载与细筛是后一步。
叠衣、收桌、厨房家务。挑的是能接到家用机型、任务口径清楚的代表集。
北京人形 RoboMIND / 智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0
抓起来、放下去,所有操作策略的第一课。经典基准与大规模真机都有。
DROID / GraspNet-1Billion / Fourier ActionNet
左右手配合、递送、双臂长程。ALOHA 系与国产真机大集为主。
ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集 / Mobile ALOHA / 智源 RoboCOIN
多指抓握、手内旋转、手物交互。做灵巧手和多指末端先看这里。
DexGraspNet / ACRONYM / DexYCB
插接、装配、拧螺丝、线缆操作。对标产线工位的操作数据。
Assembly101 / RH20T / ALOHA Unleashed: 双臂灵巧操作示范集
多阶段任务连着做。评估策略的持续性与恢复能力先看这批。
CALVIN / BEHAVIOR-1K / Meta-World
人形真机训练集:AGIBOT WORLD、RoboMIND、ActionNet 这一档。
智元 AGIBOT WORLD 2026 / 智元 AGIBOT WORLD 数据集 1.0 / 北京人形 RoboMIND
室内导航、场景图、可达性理解。移动底盘与空间智能用。
vLAR PhysInOne / ARIO 全机器人统一数据集 / InternData-M1
轮式底盘 + 机械臂:边走边干。开放世界作业看这批。
Mobile ALOHA / Galaxea Open-World Dataset / ARIO 全机器人统一数据集
仿真基准、域随机化、合成数据。先跑通再迁真机。
Meta-World / RLBench / robosuite
USC CLVR的层次化家具装配仿真环境,60+可装配模型、6类机械臂,长程多步装配,2021年发布。
UC伯克利真实功能操作长程基准,2.25万条轨迹、多阶段抓取-重定向-装配,Franka,CC-BY-4.0,2024年。
UT Austin的视觉模仿长程数据集,含摆桌、冲咖啡等长程任务,仿真+真实演示,UR5,2023年。
北航与NUS的紧密协调双臂长程数据集,18个任务、平均361步/4.27阶段,2026年发布。
NVIDIA自动生成大规模演示系统,4.8万+条跨12个操作任务的轨迹,含长程装配与厨房,2023年。
斯坦福与伯克利的弹塑性长程操作数据集,2460条真实Franka轨迹(含LeRobot版),揉面擀面等,2023年。
UT Austin自底向上技能发现数据集,基于robosuite层次化模仿,分解长程任务为可复用基元,2023年。
CMU提出的杂乱场景整理长程基准,8300个场景与任务,RGB+深度,需多步物体归位与重排,2021年。
USC CLVR层次化技能先验数据集,厨房等域约500条演示,自底向上发现可复用长程技能,2020年。
我是硅基参考 Agent,熟产品库、数据集、公司档案和近期资讯。你可以直接问,也可以先让我了解你是谁、在看什么——我会把库里的资料和你说的话对上号,像同事聊天那样一点点聊。