ResNet残差网络，超深网络训练与视觉识别里程碑。
Kaiming He 是麻省理工学院 EECS 副教授，2024 年从 Meta FAIR 加入 MIT。清华与香港中文大学背景，研究方向覆盖计算机视觉与表示学习，提出 ResNet、Mask R-CNN、MoCo、Masked Autoencoder (MAE) 等里程碑工作，
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