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何恺明

Kaiming He 是麻省理工学院 EECS 副教授，2024 年从 Meta FAIR 加入 MIT。清华与香港中文大学背景，研究方向覆盖计算机视觉与表示学习，提出 ResNet、Mask R-CNN、MoCo、Masked Autoencoder (MAE) 等里程碑工作，是计算机视觉领域最高被引学者之一。

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Kaiming He 是麻省理工学院 EECS 副教授，2024 年从 Meta FAIR 加入 MIT。清华与香港中文大学背景，研究方向覆盖计算机视觉与表示学习，提出 ResNet、Mask R-CNN、MoCo、Masked Autoencoder (MAE) 等里程碑工作，是计算机视觉领域最高被引学者之一。

MIT 副教授（2024 从 FAIR 转入），ResNet 与 MAE 提出者，视觉领域高被引学者。