MoCo动量对比学习，视觉自监督代表。
Kaiming He 是麻省理工学院 EECS 副教授，2024 年从 Meta FAIR 加入 MIT。清华与香港中文大学背景，研究方向覆盖计算机视觉与表示学习，提出 ResNet、Mask R-CNN、MoCo、Masked Autoencoder (MAE) 等里程碑工作，