Mask R-CNN实例分割里程碑，目标检测分割统一框架。
Kaiming He 是麻省理工学院 EECS 副教授，2024 年从 Meta FAIR 加入 MIT。清华与香港中文大学背景，研究方向覆盖计算机视觉与表示学习，提出 ResNet、Mask R-CNN、MoCo、Masked Autoencoder (MAE) 等里程碑工作，
Ross Girshick 是 Meta FAIR 研究科学家。芝加哥大学博士（Pedro Felzenszwalb 指导），曾在微软研究院、UC Berkeley（博士后，Jitendra Malik 指导）。研究方向覆盖计算机视觉与目标检测，提出 R-CNN/Fast R-C