Scaling Laws Benchmark for Robotics是机器人规模定律领域的权威评测基准，由斯坦福大学、谷歌DeepMind、OpenAI等机构联合开发，旨在标准化评估机器人模型的规模定律特性。该基准涵盖数据规模、模型规模、计算规模、任务规模、环境规模五大核心维度，包含18个标准化实验配置和40个评估指标。实验配置包括不同数据量训练、不同参数量模型、不同计算预算、不同任务数量、不同环境复杂度等典型规模定律研究场景。评估指标包括损失曲线、性能拐点、计算最优比、数据最优比、泛化趋势、预测准确度等。该基准已在全球数十个研究机构中使用，是机器人规模定律领域最权威的评测基准之一，推动了规模定律研究的标准化和可复现性。