Google Research Football(GRF)是由Google Research发布的多智能体强化学习基准测试,是体育游戏MARL领域最权威的基准之一。该基准基于开源足球游戏引擎,提供了完整的11v11足球比赛环境,支持多种游戏模式(如全图控制、固定角色、点球大战等),要求多个智能体(足球运动员)通过合作和竞争完成比赛。GRF场景具有高度挑战性,需要智能体具备良好的协作、战术决策、技能执行和实时反应能力,能够有效评估多智能体强化学习算法在复杂动态环境下的性能。GRF支持多种评估指标(胜率、进球数、控球率、传球成功率等),提供了Python接口和丰富的可视化工具。该基准推动了多智能体强化学习算法的发展,多种经典和最新的MARL算法都在该基准上进行了评估。该基准被广泛应用于多智能体强化学习、体育AI、游戏AI等领域的研究中。
Google Research Football
Google Research Football(GRF)是由Google Research发布的多智能体强化学习基准测试,是体育游戏MARL领域最权威的基准之一。该基准基于开源足球游戏引擎,提供了完整的11v11足球比赛环境,支持多种游戏模式(如全图控制、固定角色、点球大战等),要求多个智能体(足球运动员)通过合作和竞争完成比赛。GRF场景具有高度挑战性,需要智能体具备良好的协作、战术决策、技能执行和实时反应能力,能够有效评估多智能体强化学习算法在复杂动态环境下的性能。GRF支持多种评估指标(胜率、进球数、控球率、传球成功率等),提供了Python接口和丰富的可视化工具。该基准推动了多智能体强化学习算法的发展,多种经典和最新的MARL算法都在该基准上进行了评估。该基准被广泛应用于多智能体强化学习、体育AI、游戏AI等领域的研究中。
测试方法与条件
基于开源足球游戏引擎,完整11v11足球比赛,多种游戏模式,合作竞争,评估算法协作和战术能力