Emotion Recognition Benchmark是情感识别领域的标准化评测基准，用于评估和比较不同情感识别算法和系统的性能。该基准提供了多种情感识别任务场景，包括面部表情识别、语音情感识别、文本情感分析、生理信号情感识别、多模态情感融合等，支持多种情感分类体系（基本情绪：喜怒哀乐惊厌；维度情绪：效价-唤醒度-支配度；PAD模型等）和多种识别算法（传统机器学习、深度学习、多模态融合等）。Emotion Recognition Benchmark支持多种评估指标，包括识别准确率、分类精度、召回率、F1分数、AUC、推理速度、跨数据集泛化能力等，提供了标准化的评估协议和多个公开数据集（FER2013、CK+、RAVDESS、IEMOCAP、SEWA等）。该基准推动了情感识别技术的发展，多种经典和最新的情感识别算法都在该基准上进行了评估和对比。该基准被广泛应用于社交机器人、服务机器人、教育机器人、医疗机器人、心理健康、人机交互、市场研究等领域的情感识别系统研究和开发中，是情感识别算法评估的标准基准之一。