COCO（Common Objects in Context）是2014年由微软等机构发布的大规模图像识别、分割和描述数据集，包含超过33万张图像、250万个实例标注、80个物体类别。COCO采用复杂场景和多物体标注方式，提供了标准化的目标检测、实例分割、关键点检测、图像描述等评估协议和指标。该基准测试为研究计算机视觉、目标检测、图像分割等方向提供了重要的评估平台，是计算机视觉领域最广泛使用的基准测试之一。