Brain-Computer Interface Benchmark（BCI Benchmark）是脑机接口领域的标准化评测基准，用于评估和比较不同脑机接口系统和算法的性能。该基准提供了多种脑机接口任务场景，包括运动想象、P300拼写器、SSVEP控制、情绪识别、机器人控制等，支持多种脑电采集设备（EEG头环、EEG帽、植入式电极等）和信号处理算法。BCI Benchmark支持多种评估指标，包括分类准确率、信息传输速率（ITR）、用户训练时间、系统延迟、用户满意度、假阳性率等，提供了标准化的评估协议和公开数据集（如BCI Competition数据集）。该基准推动了脑机接口技术的发展，多种经典和最新的脑电信号处理算法（如CSP、FBCSP、深度学习等）和脑机接口系统都在该基准上进行了评估和对比。该基准被广泛应用于脑机接口研究、神经工程、康复医学、人机交互等领域的研究和开发中，是脑机接口算法评估的标准基准之一。