Atari 2600游戏是深度强化学习的经典基准测试,由DeepMind在DQN论文中提出,包含57个Atari 2600游戏环境。该基准测试使用统一的观测空间和动作空间,能够有效评估强化学习算法在多种任务上的性能,是深度强化学习研究领域最经典的基准测试之一。
Atari 2600 Games: A Benchmark for Deep Reinforcement Learning
Atari 2600游戏是深度强化学习的经典基准测试,由DeepMind在DQN论文中提出,包含57个Atari 2600游戏环境。该基准测试使用统一的观测空间和动作空间,能够有效评估强化学习算法在多种任务上的性能,是深度强化学习研究领域最经典的基准测试之一。
测试方法与条件
基于公开资料、官方文档和学术论文的结构化资料评测整理。
- 资料范围
- 公开资料、官方文档、学术论文