构建面向工业落地的全链路数据能力
让人形机器人从“仿真”走向“真机实训”
数据采集空间源于真实作业场景
真机实操产出亿级高价值工业训练数据集
面向通用智能能力演进
多个汽车制造实训场景沉淀
筑牢数据基座 定义行业训练体系
优必选联合牵头国内首个《人形机器人数据训练场建设规范》国家标准， 加速人形机器人从技术突破走向规模应用。
优必选联合牵头国内首个《人形机器人数据训练场建设规范》国家标准，加速人形机器人从技术突破走向规模应用。
统一数据标准体系
建立覆盖数据采集、标注、处理的标准化流程体系，提升数据一致性、可复用性与模型训练效率。
推动训练体系标准化
推进训练场建设规范、能力评测与数据流程标准建设，推动行业形成统一的具身智能训练基础设施体系。
加速产业规模化落地
降低模型训练与场景迁移成本， 推动具身智能迈向规模化落地。
构建数据闭环体系
打通“数据采集—模型训练—场景部署—反馈优化”全链路闭环，持续推动机器人能力迭代与任务泛化演进。
多路径采集 高效构建完整数据图谱
一站式具身智能数据采集与训练平台
单机自主与群体智能的协同进化
具身智能技术
优必选开源具身智能大模型Thinker赋能， 缩短新场景、新任务的垂域模型训练周期。
群体智能技术
群脑网络BrainNet实现数采任务的多机协同， 支持多台人形机器人高效完成复杂数据采集。
应用场景
分拣场景
搬运场景
上下料场景
自主模型测试场景
四川自贡
广西柳州
广西防城港
江西九江
湖北十堰
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