主体信息
Sergey Levine 是加州大学伯克利分校 EECS 副教授,BAIR/RAIL 核心 PI。斯坦福博士(Vladlen Koltun 指导),研究方向覆盖深度强化学习、离线 RL 与机器人学习,提出 Guided Policy Search、Soft Actor-Critic 等,是机器人深度 RL 浪潮的核心推动者。
伯克利副教授,深度强化学习与机器人学习的核心代表。
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