学术前沿
RT-2: Vision-Language-Action Models Transfer Web Knowledge to Robotic Control
Google DeepMind发表的论文,提出RT-2(Robotics Transformer 2),通过视觉-语言-动作(VLA)模型将网络知识迁移到机器人控制。该方法在大规模网络数据和机器人数据上联合训练,能够执行新的指令和任务,展现了强大的泛化能力,是VLA模型领域的里程碑式进展。arXiv:2307.15818。
主体信息
Google DeepMind发表的论文,提出RT-2(Robotics Transformer 2),通过视觉-语言-动作(VLA)模型将网络知识迁移到机器人控制。该方法在大规模网络数据和机器人数据上联合训练,能够执行新的指令和任务,展现了强大的泛化能力,是VLA模型领域的里程碑式进展。arXiv:2307.15818。