学术前沿
Privacy Protection for Robotics: A Review
Privacy Protection for Robotics: A Review是一篇系统综述机器人隐私保护技术的论文，涵盖数据最小化、匿名化、差分隐私、联邦学习、边缘计算等多种隐私保护方法。论文分析了隐私保护在服务机器人、医疗机器人、家庭机器人、监控机器人等领域的应用效果，对比了不同隐私保护方法的隐私保护强度、计算开销、数据可用性，讨论了隐私风险评估、隐私政策设计、用户同意管理等关键问题。该论文适用于机器人学习研究者和工程师，帮助理解如何在机器人系统中保护用户隐私，来源机构为国际机器人隐私研究社区。
主体信息
Privacy Protection for Robotics: A Review是一篇系统综述机器人隐私保护技术的论文，涵盖数据最小化、匿名化、差分隐私、联邦学习、边缘计算等多种隐私保护方法。论文分析了隐私保护在服务机器人、医疗机器人、家庭机器人、监控机器人等领域的应用效果，对比了不同隐私保护方法的隐私保护强度、计算开销、数据可用性，讨论了隐私风险评估、隐私政策设计、用户同意管理等关键问题。该论文适用于机器人学习研究者和工程师，帮助理解如何在机器人系统中保护用户隐私，来源机构为国际机器人隐私研究社区。