学术前沿
DeepID: Deep Learning Face Representation
DeepID 系列由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)王晓刚、汤晓鸥团队提出,是早期基于深度学习的面部识别表征方法,将人脸识别准确率提升至 99% 以上,率先突破工业应用红线,是 MMLab 走向产业化的重要基础研究。
主体信息
DeepID 系列由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)王晓刚、汤晓鸥团队提出,是早期基于深度学习的面部识别表征方法,将人脸识别准确率提升至 99% 以上,率先突破工业应用红线,是 MMLab 走向产业化的重要基础研究。