学术前沿

DeepID: Deep Learning Face Representation

DeepID 系列由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)王晓刚、汤晓鸥团队提出,是早期基于深度学习的面部识别表征方法,将人脸识别准确率提升至 99% 以上,率先突破工业应用红线,是 MMLab 走向产业化的重要基础研究。

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主体信息

DeepID 系列由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)王晓刚、汤晓鸥团队提出,是早期基于深度学习的面部识别表征方法,将人脸识别准确率提升至 99% 以上,率先突破工业应用红线,是 MMLab 走向产业化的重要基础研究。