Rigid Body Dynamics Library (RBDL)
Rigid Body Dynamics Library (RBDL)是由Martin Felis维护的开源刚体动力学库,是机器人动力学领域流行的开源库之一。RBDL提供了高效的刚体运动学和动力学算法实现,包括正运动学、逆运动学、雅可比矩阵、逆动力学(RNEA)、质量矩阵(CRBA)、前向动力学(ABA)等,支持浮动基系统和接触动力学等复杂场景。RBDL采用C++编写,提供了Python绑定,支持URDF机器人模型格式,具有简洁的API和较高的计算效率,能够满足实时控制和仿真的需求。RBDL的设计注重简洁性和易用性,代码结构清晰,易于理解和扩展,适合用于机器人学教学和研究。RBDL被广泛应用于机器人仿真、控制、运动规划等领域,采用zlib许可证,GitHub星标数超过500,被广泛应用于学术研究和教学中。
项目说明
Rigid Body Dynamics Library (RBDL)是由Martin Felis维护的开源刚体动力学库,是机器人动力学领域流行的开源库之一。RBDL提供了高效的刚体运动学和动力学算法实现,包括正运动学、逆运动学、雅可比矩阵、逆动力学(RNEA)、质量矩阵(CRBA)、前向动力学(ABA)等,支持浮动基系统和接触动力学等复杂场景。RBDL采用C++编写,提供了Python绑定,支持URDF机器人模型格式,具有简洁的API和较高的计算效率,能够满足实时控制和仿真的需求。RBDL的设计注重简洁性和易用性,代码结构清晰,易于理解和扩展,适合用于机器人学教学和研究。RBDL被广泛应用于机器人仿真、控制、运动规划等领域,采用zlib许可证,GitHub星标数超过500,被广泛应用于学术研究和教学中。