MARLlib

MARLlib是由ReLER实验室维护的开源多智能体强化学习框架，是MARL领域功能最丰富的开源框架之一。MARLlib基于Ray和RLlib实现，提供了多种经典和最新的多智能体强化学习算法，包括QMIX、COMA、MADDPG、MAPPO、HATRPO、HAPPO等，支持合作、竞争和混合场景。MARLlib提供了统一的算法接口和丰富的环境支持，包括SMAC、MPE、Google Research Football、Hanabi、MAgent、Multi-Agent MuJoCo等多种主流多智能体环境，能够方便地进行算法复现和大规模对比实验。MARLlib采用模块化的设计，支持分布式训练和超参数调优，具有良好的可扩展性和易用性。MARLlib采用MIT许可证，GitHub星标数超过1000，被广泛应用于多智能体强化学习的学术研究和工业应用中。