DreamerV3

DreamerV3是2023年由DeepMind提出的基于世界模型的强化学习算法开源实现，通过统一的世界模型架构实现多种任务的高效学习。DreamerV3采用潜在动力学模型和演员-评论家架构，能够在多种任务上取得优异性能，并且具有良好的通用性和数据效率。DreamerV3开源项目地址为https://github.com/danijar/dreamerv3，采用MIT许可证，是基于模型的强化学习领域最广泛使用的开源项目之一。