CleanRL: Clean Implementation of Reinforcement Learning Algorithms

CleanRL是一个强化学习算法的简洁实现库，由CleanRL社区开发，基于PyTorch。该库的特点是每个算法都是一个独立的单文件实现，代码简洁易读，适合学习和研究，支持多种经典强化学习算法，包括PPO、DQN、SAC等，是强化学习学习和研究领域的重要开源资源。GitHub: vwxyzjn/cleanrl。