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DexYCB

DexYCB 用 8 台 RGB-D 相机记录 10 名被试抓取 20 个 YCB 物体的 1,000 段序列、约 58.2 万帧,同步标注人手关键点与物体 6D 位姿,是手物位姿估计与人机物品交接研究的经典基准。

数据集

主体信息

DexYCB 用 8 台 RGB-D 相机记录 10 名被试抓取 20 个 YCB 物体的 1,000 段序列、约 58.2 万帧,同步标注人手关键点与物体 6D 位姿,是手物位姿估计与人机物品交接研究的经典基准。

数据规模:约 1,000 条示教 / 交互轨迹。

任务类型:人手抓取捕捉、手物位姿估计、人机交接。数据模态:8 视角 RGB-D、人手三维关键点、物体 6D 位姿。

采集 / 适用机器人平台:人手(用于机器人学习)。

下载资源:DexYCB 项目主页(https://dex-ycb.github.io/)。

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